васерман нейрокомпьютерная техника

Книга состоит из двух частей. первая часть содержит теорию и описание различных типов нейронных сетей; вторая- включает справочный материал, связанный с созданием М-функций пакета. Рассмотрено 15 типов нейронных сетей, для каждой из которых описана архитектура, методы адаптации, обучения и настройки параметров. Показано применение нейронных сетей для решения прикладных ззадач фильтрации и предсказания сигналов, подавления шумов, распознавания образов, построения систем управления.

Нейронные сети. MATLAB 6Название: Нейронные сети. MATLAB 6Автор: Медведев В.С., Потемкин В.Г.Размер: 18481 КБ Качество: ХорошееВ книге содержится описание пакета прикладных программ Neural Network Toolbox (ППП NNT) версии 4 (выпуски 11 и 12), функционирующего под управлением ядра системы MATLAB версий 5.3 и 6.

Для широкого круга читателей, занимающихся исследованиями в банковской сфере, промышленности, экономике, бизнесе, геологоразведке, управлении, транспорте и других областях. 2010.07.21 02:27 

Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данныхНазвание: Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данныхАвтор: Под редакцией В.П. БоровиковаРазмер: 5380 КБ Качество: ХорошееИзложены нейросетевые методы анализа данных, основанные на использовании пакета STATISTICA Neural Networks (фирма производитель StatSoft), полностью адаптированного для русского пользователя. Даны основы теории нейронных сетей; большое внимание уделено решению практических задач, всесторонне рассмотрена методология и технология проведения исследований с помощью пакета STATISTICA Neural Networks - мощного инструмента анализа и прогнозирования данных, имеющего широкие применения в бизнесе, промышленности, управлении, финансах. Книга содержит множество примеров анализа данных, практические рекомендации по проведению анализа, прогнозирования, классификации, распознавания образов, управления производственными процессами с помощью нейронных сетей.

Содержание учебного пособия соответствует курсу лекций, которые авторы читают в Калужском филиале МГТУ им. Н.Э.Баумана. Для студентов, инженеров, аспирантов и научных сотрудников кибернетических специальностей. 2010.12.01 01:47 

Второе издание (1-е - 2002 г.) переработано и дополнено исследованием новых типов нейронных сетей, в том числе гибридных, построенных на основе интеграции с нечеткими системами и генетическими алгоритмами. Добавлен материал, иллюстрирующий использование нейрокомпьютеров при решении прикладных задач.

НейрокомпьютерыНазвание: НейрокомпьютерыАвтор: Л.Г. Комарцова, А.В. МаксимовРазмер: 7019 КБ Качество: ХорошееИзложены вопросы современной теории нейрокомпьютеров. Приведен анализ различных архитектур вычислительных устройств с параллельной организацией обработки информации. Большое внимание уделено разновидностям построения формальных нейронов, технологии сетей и классическим методам их обучения, методам подготовки задач для решения на нейрокомпьютерах. Приведены оригинальные результаты применения нейронных сетей для решения систем дифференциальных уравнений и степенных рядов в конструировании нейросетевых алгоритмов; обучение нейронных сетей на базе генетического алгоритма и теории адаптивного резонанса. Представлены программные системы эмуляции нейронных сетей, разработанных в Калужском филиале МГТУ им. Н.Э.Баумана. Уделено внимание аппаратной реализации нейрокомпьютеров, в том числе и на отечественной элементной базе.

BOOKWORK.RU - каталог ссылок на техническую литературу